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SmewAI × Codex VS Code 图形化操作教程

前置条件


1. 安装 VS Code

前往 VS Code 官网 下载对应平台的安装包。 Mac 用户注意选择正确的芯片架构:
  • ARM64:M1 / M2 / M3 / M4 芯片
  • x64:Intel 芯片

2. 在 VS Code 中准备 Codex 工作流

如果你偏好图形界面,推荐的最稳妥做法是:
  1. 用 VS Code 打开项目
  2. 打开底部终端面板
  3. 在终端里直接运行 codex
  4. 配合侧边栏文件树、Diff、Git 面板完成图形化审查
说明:不同版本的 VS Code 扩展界面可能不完全一致;如果你使用的是兼容 Codex 的第三方扩展,以当前扩展界面为准。

3. 创建 API Key

登录 SmewAI 控制台,进入 API 密钥 页面,点击 创建密钥 填写密钥名称,选择 GPT / Codex 分组,按需配置 IP 限制、额度限制、速率限制和有效期。

4. 导入密钥

推荐使用 SmewAI Launcher 工具进行一键配置,也可手动配置 Codex。

手动配置

model_provider = "smewai"
model = "gpt-5.4"

[model_providers.smewai]
name = "smewai"
base_url = "https://smew.ai"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true
{
  "OPENAI_API_KEY": "YOUR_API_KEY"
}

5. 开始使用

在 VS Code 底部终端中运行:
codex
随后你可以结合以下图形界面能力使用:
  • 文件树 浏览项目结构
  • Source Control 查看改动
  • Diff 视图 审查补丁
  • 多终端标签 并行跑测试、构建和 Codex 会话

6. 使用技巧

三种推荐模式

1. 先规划再执行
复杂任务先让 Codex 输出计划,再开始写代码。
2. 小步修改 + 及时看 Diff
每完成一小步,就回到 VS Code 的 Git 视图检查改动范围。
3. 多窗口并行
一个终端跑 Codex,另一个终端跑测试或本地服务。

常见问题(FAQ)

Q:VS Code 里运行 codex 提示命令不存在?
A:确认 npm 全局目录已加入系统 PATH,重启 VS Code 后再试。
Q:连接失败或 401?
A:检查 base_url 是否为 https://smew.ai,以及 OPENAI_API_KEY 是否填写正确。
Q:VS Code 应该选哪个版本?
A:Mac 用户根据芯片选择:M 系列芯片选 ARM64,Intel 芯片选 x64。Windows 用户直接下载默认版本即可。