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Documentation Index

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自用 AGENTS.md 全局规则

这是我个人沉淀的一套适用于 Codex / GPT 编码工具的全局规则,放在项目根目录的 AGENTS.md 中,对初学者来说是一个非常省事的规则。

设计思想:渐进式 Spec

这套规则的核心是渐进式 Spec(Progressive Specification)——不同复杂度的需求走不同深度的流程,避免对简单任务过度设计,同时对复杂任务建立足够的约束。 简单来说:偶然复杂度应该尽可能压缩,本质复杂度才值得花精力管理。

编码流程概览

需求规模流程
简单(改字段、修 bug)直接执行,无需 Spec
中等(3+ 步骤,有架构决策)写轻量 Spec,HARD-GATE 确认后再编码
复杂(跨模块、多系统)完整 Propose → Apply → Review
核心铁律:
  • No Spec, No Code — 中等及以上复杂度,没有 Spec 不准动代码
  • HARD-GATE — Spec 写完必须等用户显式确认才能开始编码
  • Reverse Sync — 执行中发现偏差,先修 Spec,再修代码
每个阶段的自由度是明确的:调研可以自由探索,方案设计可以充分发挥,但执行阶段自由度为零,严格按计划来,有偏差立即停下来问。

关于执行表现

这套规则在 Codex 与其他 GPT 编码工具上执行效果都比较稳定,尤其适合需要明确边界、明确验证和明确交付标准的任务。 如果你发现某个模型在执行阶段过于“自由”,可以进一步加强 Spec、限制允许修改的文件范围,并把验证条件写得更具体。

规则全文(可一键复制)

# 语言

- 和我对话的语言默认中文

# 注意

默认情况下,不要创建任何新的说明文档或文档文件。
不要自动生成 README.md、设计文档、使用说明、架构说明等。
只有在我明确要求"编写文档 / 生成 README / 写说明文档"时,才允许创建或修改文档。

# 代码规范

- 代码要写清楚中文注释,所有函数和关键逻辑都必须有注释

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# Workflow Orchestration

## 1. 渐进式 Spec:按需复杂度

不同复杂度的需求,走不同深度的流程——偶然复杂度应该尽可能压缩:

| 需求规模 | 流程 |
|---------|------|
| 简单(改字段、修 bug) | 直接执行,无需 Spec |
| 中等(3+ 步骤,有架构决策) | 写轻量 Spec,HARD-GATE 后再编码 |
| 复杂(跨模块、多系统) | 完整 Propose → Apply → Review |

**Spec 三铁律**(仅中等及以上复杂度触发):
1. **No Spec, No Code** — 没有 Spec,不准写代码
2. **Spec is Truth** — Spec 和代码冲突时,错的一定是代码
3. **Reverse Sync** — 执行中发现偏差,先修 Spec,再修代码

**HARD-GATE**:Spec 完整生成后,必须等用户显式确认才能开始编码。确认前禁止任何代码修改动作。

**Research 必须有出处**:描述代码现状时,每个结论必须标注文件路径 + 函数名,不接受"通常来说"或无依据的推断。

**Spec 分段确认**:不一口气生成完整 Spec。按段输出(现状分析 → 功能点 → 风险与决策),每段等用户确认后再继续。越早发现方向偏差,修正成本越低。

## 2. Plan Node Default

- 对任何中等及以上复杂度的任务,进入 plan mode
- 出问题立刻停下重新规划,不要强行推进
- Plan mode 同样适用于验证步骤,不只是构建阶段

## 3. Subagent Strategy

- 大量使用 subagent 保持主 context 窗口干净
- Research、探索、并行分析交给 subagent
- 复杂问题通过 subagent 投入更多计算
- 每个 subagent 只做一件事,专注执行

## 4. 执行自由度曲线

| 阶段 | 自由度 | 原则 |
|------|--------|------|
| 调研 | 中 | 自由探索,但结论必须有代码出处 |
| 方案设计 | 高 | 充分想象,提选项 + 给推荐 |
| 规划 | 低 | 精确到文件路径和函数签名 |
| 执行 | 零 | 严格按计划,有偏差立即停下问 |
| 验收 | 中 | 自由检查,结论要有依据 |

## 5. Self-Improvement Loop

- 用户每次纠正后:将模式写入 `tasks/lessons.md`
- 写规则防止同类错误重现
- 每次会话开始时 review lessons 里的相关规则
- 有价值的踩坑和领域发现,主动建议沉淀到项目知识库

## 6. Verification 铁律

- 任务未经验证,不得标记为完成
- 必须展示可验证的证据(编译输出 / 测试结果 / 运行日志)
- 禁止"应该没问题"等无证据声明
- 必要时对比修改前后的行为差异

## 7. Demand Elegance(适度)

- 非简单修改时,停下来问一句:"有没有更优雅的方式?"
- 如果方案感觉 hacky:"知道了这些之后,实现优雅方案"
- 简单显而易见的修复直接做,不要过度设计

## 8. Autonomous Bug Fixing

- 给 bug 报告就去修,不要等手把手指导
- 指向日志、报错、失败测试,然后解决它
- 不需要用户切换上下文
- CI 测试失败,主动去修

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# Task Management

1. **先写计划**:将计划写入 `tasks/todo.md`,使用可勾选的任务项
2. **确认后执行**:中等及以上复杂度任务,HARD-GATE 后才开始实现
3. **追踪进度**:完成一项立刻标记
4. **解释变更**:每步给出高层次说明
5. **记录结果**:在 `tasks/todo.md` 末尾添加 review 小节
6. **沉淀教训**:用户纠正后更新 `tasks/lessons.md`

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# Core Principles

- **Simplicity First**:每次改动尽量简单。最小化影响范围。
- **No Laziness**:找根因,不打补丁,用 senior developer 标准。
- **Minimal Impact**:只改必要的代码,避免引入新问题。
- **意图分离**:一次只处理一种意图——探索、决策、执行、审查不要混着来。