https://smew.ai。
这一组参考文档会刻意拆成两层:
- 同步模式:
gpt-image-2 - 异步模式:后续补充
gpt-image-2 模型。
适合怎么使用这一页
这一页更适合作为一份整合说明来使用,尤其适合下面几种场景:- 直接复制给 AI,让它帮你生成第三方系统接入代码
- 复制给研发同事,快速说明当前图片接口怎么调用
- 先用
POST接口做调试,再接入你自己的服务端
调用前准备
- 前往 https://smew.ai/keys 创建 API Key。
- 在 Playground 中点击 Authorize,以 Bearer Token 方式填入你的 Key。
- 直接调用
POST /v1/images/generations获取同步返回结果。
当前同步模式包含什么
当前同步模式主要包含两个POST 接口:
1. POST /v1/images/generations
适合做:
- 文生图
- 基于提示词直接生成图片
- 接入网站、机器人、工作流系统后做同步返回
- 结果同步返回
- 非常适合先在 Playground、curl、Postman 里调试
- 调通后很方便让 AI 改写成 Python、Node.js、Java、Go 或第三方系统代码
2. POST /v1/images/edits
适合做:
- 编辑图片
- 图生图
- 遮罩修改
- 背景替换
- 同样使用
POST - 支持 JSON 的
image_url方式 - 也支持 multipart form-data 上传本地文件
可直接复制给 AI 的接入说明
如果你要对接第三方系统,可以先把下面这段直接复制给 AI:当前已整理的最小调试工作流
先用下面这份请求体调试POST /v1/images/generations:
为什么 POST 方式也适合正式集成
对接第三方系统时,POST 方式有两个好处:
- 可以先在 Playground、curl、Postman 中验证请求是否正确
- 验证通过后,再把同样的请求结构迁移到你自己的后端逻辑
POST 方式既适合调试,也适合真实集成。
当前返回结果说明
POST /v1/images/generations在同步模式下直接返回图片结果。POST /v1/images/edits同时支持 JSON 的image_url方式和 multipart 文件上传。
后续异步模式
后续会单独补充异步模式文档,避免当前gpt-image-2 的请求结构和未来异步工作流混在同一层导航里。
中文快速指南
查看 curl 和 Python 的中文示例